Το έργο “Τεχνητή νοημοσύνη για ρευματοκλοπές & υγεία μετασχηματιστών” (ΤΕΧΝΟΡΕΥΜΕΤΑ), εκτελείται μετά την πρόκριση και ένταξη της αντίστοιχης πρότασης που υποβλήθηκε στα πλαίσια της Ενιαίας Δράσης Κρατικών Ενισχύσεων Έρευνας, Τεχνολογικής Ανάπτυξης & Καινοτομίας «ΕΡΕΥΝΩ – ΔΗΜΙΟΥΡΓΩ – ΚΑΙΝΟΤΟΜΩ» (Β’ Κύκλος) του Ε.Π. «Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία» (ΕΠΑνΕΚ –  ΕΣΠΑ 2014-2020) της Γενικής Γραμματείας Έρευνας και Καινοτομίας (ΓΓΕΚ)].

Το αντικείμενο του έργου εμπίπτει στη λίστα των επιλεγμένων θεματικών τομέων της οικονομίας που ανταποκρίνονται στα συμπεράσματα της Στρατηγικής Έξυπνης Εξειδίκευσης σε Εθνικό επίπεδο (national RIS3) και συγκεκριμένα:

ΤΟΜΕΑΣ ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑΣ:       7-ΕΝΕ: Ενέργεια

ΠΕΡΙΟΧΗ:                                            7.6 Τεχνολογίες Έξυπνων Δικτύων

ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑ:                            7.6.1 Τεχνικοοικονομική αποτίμηση εφαρμογής υπηρεσιών και τεχνολογιών έξυπνων δικτύων, αποθήκευσης και αύξησης του βαθμού ολοκλήρωσης του συστήματος με την αύξηση του μεριδίου των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας προς ένα αποδοτικό, αξιόπιστο σύστημα διανομής.

Στόχοι του Έργου και Αντιμετώπιση

Στο έργο συμπράττουν δύο βιομηχανικοί φορείς με εμπειρία στα έξυπνα δίκτυα, την τεχνητή νοημοσύνη αλλά και την διαχείριση της καινοτομίας για να αντιμετωπίσουν δύο προκλήσεις:

Οι Μη-Τεχνικές Απώλειες λόγω ρευματοκλοπών στα ηλεκτρικά δίκτυα εκτιμήθηκαν το 2017 σε 97 δις. δολάρια παγκοσμίως. Επιπλέον οι διαχειριστές του δικτύου δεν έχουν ορατότητα σε κρίσιμα πάγια όπως οι μετασχηματιστές. Στη παρούσα πρόταση θα ερευνηθεί μία συνδυαστική λύση μέσω ενός έξυπνου αισθητήρα που θα εγκατασταθεί στον μετασχηματιστή και μαζί με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης να ανιχνεύονται και να εντοπίζονται οι ρευματοκλοπές (Στόχος 1) αλλά και να παρακολουθείται η υγεία των μετασχηματιστών (Στόχος 2). Το τελευταίο μπορεί να οδηγήσει σε πρόβλεψη συντήρησης και επιπρόσθετα οφέλη τόσο οικονομικά όσο και σε επίπεδο παροχής υπηρεσιών προς τους καταναλωτές.

Στόχος 1 (Σ1): Μείωση των ρευματοκλοπών μέσω έξυπνης ανίχνευσης

Η επένδυση σε υποδομές μετρητικών διατάξεων στα σημεία παροχής και κατανάλωσης η.ε. είναι κομβικής σημασίας για την αντιμετώπιση του φαινομένου της ρευματοκλοπής. Για την ανίχνευση των ΜΤΑ εντός της Δράσης, θα δοκιμαστούν οι παρακάτω μέθοδοι:

• (Απουσία ΕΜ) χρήση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)
• (Παρουσία ΕΜ) – εκτίμηση κατάστασης δικτύου
• (Παρουσία ΕΜ) – Συνδυασμός εκτίμησης κατάστασης δικτύου και ΤΝ

Στόχος 2 (Σ2): Προληπτική και βάση συνθηκών, συντήρηση των μετασχηματιστών

Με τη χρήση αισθητήρων και μετρητών,  οι διαχειριστές μπορούν να έχουν άμεση εικόνα από τη ροή δεδομένων και το σύστημα να γίνεται “εξυπνότερο” όταν η πλειονότητα των μετασχηματιστών το τροφοδοτεί με δεδομένα πραγματικού χρόνου. Ένα επίπεδο μηχανικής μάθησης και ΤΝ επάνω από την πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων επιτρέπει την εντολή προληπτικών εργασιών συντήρησης. Ένα τέτοιο σύστημα βασισμένο σε αρχιτεκτονική ΙοΤ, με την πρόβλεψη των “αστοχιών” και τον σχεδιασμό των συντηρήσεων και επισκευών θα επιτρέψει στους μετασχηματιστές να λειτουργούν ασφαλώς σε συνθήκες μέγιστου φορτίου και να είναι αποδοτικοί για μεγάλες χρονικές περιόδους.

ΕΠΙΛΕΞΙΜΗ ΔΗΜΟΣΙΑ ΔΑΠΑΝΗ: 402.653 ΕΥΡΩ
ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ: 126.452 ΕΥΡΩ